Explore: la industria de datos en detalle

Los datos juegan un papel cada vez más importante en nuestras vidas. Todo, desde nuestra atención médica hasta nuestro entretenimiento, está impulsado por la información producida por millones de personas en todo el mundo. A medida que continuamos creando datos en mayores volúmenes y a mayor escala, la industria de datos está creciendo. Echamos un vistazo a todo lo que necesita saber sobre el panorama actual.

A medida que exploramos este fascinante campo, observamos algunos de los sectores, trabajos y desafíos relacionados con los datos. También cubriremos algunas de las habilidades que necesitará para ingresar a la industria, así como también cómo puede comenzar con un trabajo relacionado con los datos.

La industria mundial de datos

Primero, veamos a qué nos referimos con el término «industria de datos» y cómo es el panorama actual. Esto nos ayudará a obtener algo de contexto sobre algunas de las tendencias globales y lo que podría deparar el futuro:

¿Qué es?

La industria de datos es grande y toca todo tipo de áreas y sectores diferentes. Como tal, puede ser difícil definir los parámetros exactos como una sola industria. Desde tareas relativamente sencillas como la entrada de datos hasta la ciencia de datos compleja, las oportunidades y aplicaciones relacionadas con los datos son amplias y variadas.

Dicho esto, hay algunos campos que se destacan en particular. Estas áreas a menudo se superponen, pero generalmente hay un alto grado de especialización y variedad en cada una. Algunos ejemplos incluyen:

Echaremos un vistazo a algunas de estas áreas y algunos trabajos de datos relevantes más adelante. Como veremos, hay todo tipo de funciones que se incluyen en estas especializaciones.

¿Qué tan grande es la industria?

Dado el alcance de la industria de datos, no sorprende que sea un sector en rápido crecimiento. Algunas cifras sugieren que, en 2018, el mercado global de big data y análisis de negocios fue valorado en $ 168.8 mil millones. Se espera que esta cifra crezca a alrededor de $ 274,3 mil millones para 2022, aumentando en un 13,2%.

Una tendencia similar se observa en el mundo de la ciencia de datos. Las estimaciones indican que el tamaño del mercado global de la plataforma de ciencia de datos valdrá alrededor $ 25.94 mil millones para 2027. Esto representa un crecimiento del 26,9% entre 2020 y 2027.

Este aumento en el valor de la industria también se está viendo en la demanda de trabajos de datos. Un informe del Reino Unido Sociedad de la realeza descubrió que la necesidad de profesionales con habilidades especializadas y de big data se triplicó con creces en cinco años, aumentando en un 231 %. De manera similar, en los EE. UU., la demanda de científicos de datos aumentó en un 344% entre 2013 y 2019.

Sin embargo, a pesar de este increíble crecimiento, hay un problema. Muchas fuentes informan que hay datos brecha de habilidades. En campos como el análisis de datos y la ciencia de datos, hay informes de escasez de profesionales calificados. Además, los empleadores, en general, sienten que sus empleados carecen de habilidades de datos, perjudicando la productividad.

¿Cómo ha impactado la pandemia de COVID-19 en la industria de datos?

La pandemia de coronavirus ha afectado a casi todas las industrias de alguna manera. Con los bloqueos, el trabajo remoto y las pérdidas de empleos en todo el mundo, las condiciones han sido difíciles. Lo mismo es cierto, en parte, para la industria de datos. Sin embargo, no todo son malas noticias.

La ciencia de datos y el análisis de big data han desempeñado un papel para ayudarnos rastrear y comprender el virus. Además de monitorear cosas como las demandas del sistema de salud, los esfuerzos continuos para las pruebas de virus, modelado de datosy el rastreo de contactos han ayudado a cambiar el rumbo.

Sin duda, también habrá visto muchas visualizaciones de datos relacionadas con la pandemia. Tales esfuerzos por presentar los hechos y la situación actual de una manera fácil de entender han sido cruciales para mantener informada a la gente. También ha desempeñado un papel en convencer a las personas de que cambien su comportamiento; tome como ejemplo ‘aplanar la curva’.

A pesar de los éxitos de la industria, todavía hay algunos problemas. Según el sitio de trabajo Indeed, en julio de 2020, las listas de trabajos de ciencia de datos en EE. UU. estaban un 43 % por debajo de los niveles de 2019. Otros informes sugieren que se espera que el crecimiento global del análisis de big data sea ‘contenido‘ a raíz de la pandemia.

¿Qué tipo de trabajos hay en la industria?

Entonces, a pesar del clima actual inducido por la pandemia, todavía hay mucho por lo que estar entusiasmado con el futuro de la industria de datos y análisis. Si se pregunta acerca de algunos de los trabajos basados ​​en datos en los que podría involucrarse, encontrará muchos. El campo es diverso, con roles nuevos y emocionantes que aparecen con frecuencia.

Hemos seleccionado algunos de los mejores trabajos de datos en varios nichos para darle una idea de lo que hay. Por supuesto, bien puede haber cierta superposición entre estos roles, y algunos pueden caer en múltiples categorías.

trabajos de ciencia de datos

La ciencia de datos se enfoca en analizar datos para obtener información y luego usar algoritmos y aprendizaje automático para tomar decisiones y predicciones. Como puede imaginar, una carrera en ciencia de datos puede generar trabajo en una gran cantidad de áreas diferentes. Algunos roles de ciencia de datos incluyen:

• científico de datos. Este rol se enfoca en procesar datos sin procesar para crear información significativa y perspicaz. En campos como finanzas, ciencia, atención médica, TI e incluso la industria de los juegos, Ciencia de los datos utiliza datos para resolver problemas y ayudar a las organizaciones a tomar decisiones.
• Ingeniero de aprendizaje automático. Al combinar la ingeniería de software y el análisis de datos, los ingenieros de aprendizaje automático crean algoritmos y programas para ayudar a las computadoras a aprender automáticamente. De nuevo, las solicitudes de aprendizaje automático y aprendizaje profundo son vastos
• Estadístico. Los estadísticos profesionales a menudo son solucionadores de problemas. Recopilan, analizan, interpretan y presentan información para empresas y empresas de big data en numerosas industrias.

Trabajos de análisis de datos

Mientras que la ciencia de datos se enfoca en el producto final de la información, el análisis de datos se enfoca en inspeccionarla, limpiarla, transformarla y modelarla. Los profesionales en este campo aún suelen sacar conclusiones de los datos, pero también dedican tiempo a procesarlos primero.

• Analista de datos. Este rol es similar al de un científico de datos, pero a menudo no tan práctico en términos de creación de algoritmos. Analista de datos existen trabajos para identificar tendencias y presentar esos hallazgos de una manera que sea fácil de entender.
• analista de inteligencia de negocios. Los analistas de BI ayudan a las organizaciones a mejorar y superar obstáculos. Miran los datos para resaltar las debilidades y el uso modelado y tecnología para proponer soluciones. Es un papel que cada vez tiene más demanda.
• analista de marketing. Este rol se trata de estudiar las condiciones de marketing para determinar qué productos y servicios debe vender una empresa ya quién. Ellos usan análisis de datos habilidades para observar la demografía de los clientes, los competidores y los requisitos del mercado.

Grandes trabajos de datos

Una carrera en el grandes datos La industria se enfoca en manejar conjuntos de información que son demasiado grandes y complejos para aplicar los medios tradicionales de procesamiento de datos. En un mundo en el que producimos más datos que nunca, existe una demanda importante de personas con conocimientos de datos en esta área:

• ingeniero de grandes datos. Los trabajos de ingeniero de datos a menudo requieren profesionales que puedan crear y administrar la infraestructura que maneja grandes cantidades de datos. Trabajan en la recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de la información relevante.
• arquitecto de datos. Un arquitecto de datos se enfoca en construir bases de datos que manejen grandes conjuntos de datos. Trabajan en la planificación e integración de las bases de datos, asegurándose de que sean seguras y accesibles para quienes las utilizan.
• Administrador de base de datos. Mientras que un arquitecto de datos crea las bases de datos, un administrador de bases de datos se asegura de que funcionen sin problemas. Se aseguran de que estén seguros y respaldados, además de ayudar a solucionar cualquier problema.

¿Cómo se comparan los salarios de los trabajos de datos?

Si está buscando un trabajo en la industria de datos, probablemente querrá saber cuánto paga ese trabajo. Dada la variedad de roles, no sorprende que Las escalas salariales de los trabajos de datos difieren significativamente entre puestos, industrias y ubicaciones.

En la siguiente tabla, hemos seleccionado una variedad de trabajos de la industria de datos y los salarios promedio en varios países. Los datos provienen de Escala de pago.

Puesto de trabajo	Reino Unido	A NOSOTROS	Canadá	Australia
científico de datos	£ 40,115	$85,473	$70,385	$76,367
Ingeniero de aprendizaje automático	£ 50,584	$112,357	$76,663	$77,171
Analista de datos	£ 27,348	$60,985	$55,897	$69,972
analista de marketing	£ 27,237	$56,525	$51,847	$70,072
ingeniero de datos	£ 40,324	$92,291	$79,879	$99,747
arquitecto de datos	£ 63,778	$119,242	$99,169	$ 134,600

¿Qué habilidades necesito para ingresar a la industria?

Si espera comenzar con un trabajo en datos, hay muchas oportunidades disponibles. Como hemos visto, la demanda de habilidades de datos es alta en este momento, y esa tendencia continuará. Las habilidades y conocimientos exactos que necesitará dependerán de sus objetivos profesionales. Sin embargo, son necesarios sin importar el rol al que aspires.

Por lo general, los empleadores buscan una combinación de habilidades duras y blandas en los solicitantes de empleo de datos. Además de demostrar que tiene el conocimiento aplicado para trabajar en este campo, también deberá mostrar una variedad de habilidades interpersonales y transferibles.

habilidades duras

Esto se refiere al conocimiento práctico y cuantificable que necesita para hacer su trabajo. A menudo, estos se adquieren a través de estudios formales y calificaciones, aunque es posible aprenderlos usted mismo. Algunos de los más relevantes incluyen:

• Lenguaje de consulta estructurado (SQL). sql es un tipo de lenguaje de programación diseñado específicamente para administrar datos y bases de datos. Es una habilidad que es útil para casi cualquier función relacionada con los datos.
• Python y otros lenguajes de programación. A menudo se requieren otros lenguajes de programación, particularmente para la ciencia de datos y las funciones analíticas. Pitón siempre es un buen lugar para comenzar, y Java y C/C++ también son útiles.
• IA y aprendizaje automático. El análisis predictivo es un tema candente en el mundo de los datos en este momento. Habilidades en inteligencia artificial. y el aprendizaje automático, particularmente en relación con las tecnologías de big data, son muy buscados.
• visualización de datos. Es importante poder presentar conjuntos de datos de una manera fácil de entender. Habilidades en visualización de datos. puede ayudarlo a hacer exactamente eso, por lo que vale la pena aprenderlos.

Habilidades blandas

Estas son las habilidades interpersonales y transferibles que lo convierten en un buen empleado. Suelen estar menos definidas que las habilidades duras, pero los empleadores buscan personas con fuertes habilidades blandas. Para trabajos de datos, algunos esenciales incluyen:

• Comunicación. Muchos tipos de trabajos de datos requieren que comunique sus hallazgos en términos que los no expertos puedan entender. También tendrá que trabajar con una variedad de otros profesionales dentro de su organización. Como tal, bueno habilidades de comunicación son esenciales.
• Pensamiento crítico. Como hemos visto, los trabajos de datos tienden a ser altamente analíticos. Al trabajar en su habilidades de pensamiento críticopodrá analizar objetivamente sus datos y hacer las preguntas apropiadas.
• resolución de problemas. Muchas funciones de datos se centran en ayudar a las organizaciones a identificar y resolver problemas. A veces, conocer el problema correcto a resolver es la mitad de la batalla. También es una habilidad que puede beneficiarte tanto en tu vida personal como profesional.
• Colaboración. Aquellos que trabajan en la industria de datos rara vez trabajan de forma aislada. Necesitará las habilidades y el conocimiento de otros profesionales si quiere tener éxito. Trabajo en equipo y colaboración son vitales para este éxito.

¿Por qué elegir una carrera en datos?

Si está pensando en una carrera en la industria de datos pero no está seguro de si es para usted, hay algunas cosas que debe considerar. Aquí hay algunas razones por las que podría elegir una carrera de datos:

• hay mucha demanda. Como hemos visto, a pesar de la incertidumbre actual en el mundo, la necesidad de personas que puedan comprender, administrar e interpretar datos es alta. Se espera que esta necesidad de personas capacitadas continúe, lo que significa que es probable que encuentre trabajo si tiene experiencia.
• paga bien. Los salarios promedio, incluso para muchos puestos de nivel inicial, son generalmente bastante altos. Existe la posibilidad de que usted gane una cantidad significativa en cualquier parte del mundo.
• puedes ayudar a la gente. Como hemos visto durante la pandemia de COVID-19, los datos se pueden usar para ayudar a las personas de muchas maneras. Al comprender las tendencias y predecir patrones, puede ayudar a anticipar y resolver todo tipo de problemas.
• es a prueba de futuro. Es probable que las habilidades de datos que desarrollará le duren toda su carrera. A medida que avanzamos hacia un mundo más basado en datos, es de esperar que encuentre mucha seguridad profesional en este sector.

Cómo empezar en la industria de datos

Entonces, es de esperar que ahora esté ansioso por ingresar a la industria de datos, pero ¿por dónde debería comenzar? Afortunadamente, es una carrera que puede tener muchos puntos de partida, aunque esto depende de la función exacta a la que espera ingresar.

Al igual que con muchas industrias, generalmente necesitará una combinación de habilidades y experiencia para obtener un trabajo en datos. Hemos resumido algunas de las formas en que puede comenzar su carrera de datos:

• Educación. Ya sea para las habilidades de analista de datos o las habilidades de científico de datos, deberá dedicar algún tiempo a estudiar el material relevante. Muchos roles de datos mejor pagados requieren al menos un título universitario, mientras que otros pueden incluso solicitar una maestría. Dicho esto, puede adquirir conocimientos en áreas clave a través de su aprendizaje independiente.
• Capacitación. La formación formal suele adoptar la forma de prácticas o prácticas. Sin embargo, a través de sus propios proyectos y aprendizaje, puede obtener muchas de las habilidades de datos que necesitará en su carrera.
• Experiencia. Tener algo de experiencia en la industria a menudo es vital para asegurar un rol en los datos. Nuevamente, esto puede venir con una ubicación o sus propios proyectos. Sin embargo, también podría ganar exposición a los roles de datos a través de su trabajo actual a través de una adscripción o similar.
• Redes. Conocer a las personas adecuadas a menudo ayuda a conseguir un nuevo trabajo. Ampliando tu círculo profesional y aprendiendo a hacer networking, puede hacer nuevas conexiones en la industria de datos.

Pensamientos finales

Claramente, el mundo de los datos es fascinante y variado. Existen muchos puestos de trabajo y carreras emocionantes, y la demanda de dichos puestos es alta. Ya sea que desee una carrera en análisis de datos, una carrera en ciencia de datos o una carrera en big data, hay muchas habilidades en las que puede trabajar para lograr sus objetivos.

A medida que el mundo se vuelve un lugar más basado en datos, muchos de nosotros necesitaremos saber cómo analizar e interpretar datos. Por lo tanto, incluso si no está buscando un cambio de carrera, trabajar en sus habilidades de datos puede beneficiar su vida laboral y familiar.