¿Cómo beneficia el análisis de datos a la industria de la salud? Siga leyendo para averiguarlo y descubra nuestros cinco datos principales en cursos de atención médica.
El mundo moderno está lleno de océanos de datos. Todos los días, se registran y registran millones de decisiones de compra, diagnósticos médicos y fenómenos físicos. Hemos escrito en un blog sobre el análisis de datos y su importancia para los negocios, pero también pueden ser valiosos en un entorno de atención médica.
El cuidado de la salud ahora depende de una variedad de innovaciones modernas, como se describe en nuestro blog sobre el futuro de la tecnología del cuidado de la salud, incluida la IA, el Internet de las cosas y las aplicaciones móviles.
La atención médica moderna no se trata solo de brindar tratamiento a los pacientes. También se trata de asignar los recursos médicos de manera adecuada y, con la ayuda del análisis de datos correcto, esto se puede hacer de manera efectiva.
Veamos qué es el análisis de datos, cómo funciona y cómo la atención médica puede beneficiarse de él. También echaremos un vistazo a los cinco mejores cursos de análisis de datos en el cuidado de la salud, para que pueda comenzar hoy mismo en este apasionante campo.
¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos es una parte importante del método científico. En el mundo moderno, con acceso a grandes cantidades de datos, el análisis de datos tiende a asociarse con el procesamiento de números y el descubrimiento de tendencias subyacentes.
Para dar un ejemplo de atención médica, se puede usar para buscar vínculos causales entre ciertos estilos de vida y resultados médicos específicos. También podemos determinar el punto en el que es probable que un tipo particular de paciente deje de buscar tratamiento y si finalmente se deteriora o se recupera.
Si desea obtener más información, nuestra introducción a la ciencia de datos proporciona una exploración más profunda de los grandes datos y lo que puede hacer. Dado que los datos son una industria tan nueva y de rápido crecimiento, es bastante fácil perder de vista parte de la terminología. Hemos aclarado parte de la confusión en nuestro blog sobre las diferencias entre el análisis de datos, el aprendizaje automático y la IA.
¿Qué hace un analista de datos?
Un analista de datos es un profesional que recopila, presenta e interpreta datos. A menudo usarán datos para responder preguntas específicas.
Los analistas de datos se dividen en varios nichos, incluida la seguridad de datos, la ciencia de datos y la gestión de datos. Hemos abordado las diferencias entre estos nichos en nuestro blog sobre la industria de datos en detalle.
¿Cuál es el papel de la ciencia de datos en el cuidado de la salud?
Entonces, ¿cómo se aplica todo esto en la industria de la salud? Echemos un vistazo a algunas funciones clave realizadas por la ciencia de datos.
Procesando
El cuidado de la salud es, en esencia, una serie de procesos. Los pacientes son examinados, diagnosticados y tratados, a menudo con la ayuda de especialistas y rondas de tratamiento de seguimiento. Hoy en día, hay muchos procesos involucrados que son muy complejos y la ciencia de datos puede ayudar a analizarlos y optimizarlos.
Confidencialidad
Todos los proveedores de atención médica, incluido el NHS, recopilan datos personales de los pacientes. Estos datos deben conservarse de forma segura por razones legales y éticas. Una buena base en ciencia de datos debe incluir cómo se pueden almacenar los datos de forma segura, lo que ayuda a evitar infracciones y garantiza que se respete la confidencialidad.
Desarrollo
Mediante el análisis de datos, la industria médica puede comprender las necesidades de los pacientes y utilizar esta información para desarrollar productos y métodos superiores. Esto es especialmente valioso en el mundo de la medicina preventiva. A través de dispositivos portátiles, los pacientes pueden comprender su riesgo de ciertos tipos de problemas médicos y las intervenciones se pueden realizar más rápidamente.
Informes
En ocasiones, las instituciones médicas necesitan compartir información entre sí o con el público en general. El análisis de datos permite que estas cifras se presenten de una manera fácil de entender. Eso significa gráficos y visualizaciones intuitivos, pero también análisis e informes concisos.
Empleos de Analista de datos sanitarios
Como mencionamos en nuestro artículo sobre los conocimientos de la ciencia de datos de 2021, esta es una industria en rápido crecimiento. Las proyecciones de Statista sitúan el mercado global de big data en un valor de más de cien mil millones de dólares para 2027. De manera similar, la industria de la salud está creciendo y los analistas de información especializados en medicina tienen una gran demanda.
Con el conjunto de habilidades adecuado, puede trabajar en cualquiera de los siguientes nichos:
- Análisis de datos clínicos
- Análisis de datos farmacéuticos
- Análisis de datos de comportamiento y sentimiento
- Análisis de datos de siniestros y costos
- Empleos de analista de datos del NHS
Cómo convertirse en un analista de datos de atención médica
El camino más claro para convertirse en analista de datos en la industria de la salud es desarrollar las habilidades y el conocimiento adecuados. Esto significa obtener el título correcto y la certificación de especialista adecuada. Si ya tiene experiencia en un campo relacionado, entonces tendrá una mejor oportunidad de poner el pie en la puerta.
Por ejemplo, podría trabajar con big data fuera de la medicina antes de buscar un puesto en el cuidado de la salud. O bien, puede complementar su conjunto de habilidades de atención médica existente con capacitación en análisis de datos, lo que le abre una nueva área de la industria.
Calificaciones necesarias para convertirse en un analista de datos
El análisis de datos no exige ningún grado en particular. Sin embargo, un título sólido en un campo relacionado aumentará sus posibilidades de ingresar a la profesión. Estos podrían incluir títulos en informática, economía y matemáticas.
Estudiar análisis de datos en el cuidado de la salud
Podría ser un analista de datos que busca ingresar a la industria de la salud. Es posible que sea un profesional de la salud que busca trabajar en un conjunto de datos. Es posible que sea nuevo en ambos y desee comenzar desde cero.
Cualquiera que sea su punto de partida, hay un curso en línea para ayudarlo a expandir su conjunto de habilidades. Un curso en línea sobre análisis de datos le brindará la flexibilidad de aprender junto con sus compromisos existentes, adaptándose fácilmente a su horario.
Los 5 mejores cursos de análisis de datos en el cuidado de la salud
Echemos un vistazo a algunos de los cursos destacados que lo ayudarán a aumentar su comprensión del análisis de datos en el cuidado de la salud.
1. IA y Big Data en la mejora de la salud global por la Universidad Médica de Taipei
Entre las tendencias más emocionantes en el análisis de datos se encuentra la mayor importancia de la inteligencia artificial. Las técnicas de aprendizaje automático nos permiten analizar grandes conjuntos de datos y detectar tendencias y correlaciones que simplemente no serían visibles con los métodos tradicionales.
Si va a tener una carrera en el análisis de datos en los próximos años, entonces es indispensable una sólida comprensión de la IA y los grandes datos. Este curso hace exactamente eso, al tiempo que presenta Ciencias e informática de datos de salud observacional (OHDSI) y cómo la IA ha ayudado a la respuesta a COVID-19 en Taiwán.
La IA adecuada puede reducir los errores médicos y mejorar los resultados de los pacientes. Está causando un gran entusiasmo en los departamentos de radiología, donde promete conducir a diagnósticos mucho más tempranos. Esto se explora en Inteligencia artificial para mejorar la seguridad del paciente, un paso abierto del curso.
2. Protección de los datos de salud en la era moderna: Familiarización con el RGPD por la Universidad de Groningen
En mayo de 2018, la Unión Europea implementó su Reglamento General de Protección de Datos. Fue una ley histórica diseñada para alinear las leyes de privacidad de datos en todos los estados miembros. En el Reino Unido, se implementa a través de la Ley de Protección de Datos de 2018, que exige que todos los que almacenen datos personales cumplan con ciertos principios.
Si está trabajando con los datos de otras personas, vale la pena saber cuál es su posición legal. Puede obtener una idea de lo que se discute con la ayuda de un paso abierto sobre datos confidenciales y confidencialidad médica. Este curso lo ayuda a comprender el papel de la protección de datos, al mismo tiempo que destaca las formas en que se pueden recopilar los datos.
Hoy en día, una gran cantidad de datos se recopila a través de aplicaciones y dispositivos portátiles. También puede obtener información sobre el intercambio y la transferencia de datos de salud en este curso y descubrir cómo podemos asegurarnos de que sea legal y ético.
3. Recopilación y uso de datos para el control de enfermedades y la toma de decisiones de salud global por la Universidad John Hopkins y STRIPE
La casi erradicación de la poliomielitis (o polio) es una de las grandes historias de éxito de la medicina moderna. Una enfermedad verdaderamente horrible, puede causar parálisis permanente en las víctimas. Tan recientemente como en la década de 1980, la enfermedad infectaba a cientos de miles de personas cada año. Pero gracias al lanzamiento de una vacuna eficaz, este número se ha reducido a solo cientos.
Entonces, ¿qué podemos aprender de este esfuerzo? Bastante, resulta. Este curso explica cómo se recopilaron y analizaron los datos sobre la poliomielitis. Le brindará las herramientas para ayudar a implementar vacunas y otra atención médica vital en las regiones más remotas del mundo.
4. Minería de procesos en el cuidado de la salud por la Universidad Tecnológica de Eindhoven
Este curso cubre no sólo los procesos involucrados en llevar a los pacientes a la recuperación, pero procesos importantes que conducen al éxito del paciente, como la optimización de la cadena de suministro y la gestión de camas.
La optimización de estos procesos puede, en última instancia, brindar un sistema de atención médica que funcione de manera más efectiva. Ahí es donde entra en juego la minería de procesos. Esta es una técnica que nos permite desglosar los procesos y ver cómo funcionan. En este curso, las técnicas relevantes se desglosan y explican.
Para aquellos que buscan una introducción a la minería de procesos y cómo se ve, el paso abierto Minería de procesos en el cuidado de la salud es un excelente lugar para comenzar. Si desea saber exactamente por qué la práctica es tan poderosa y valiosa en un entorno de atención médica, eche un vistazo a otro paso abierto: oportunidades para la minería de procesos en atención médica.
5. The Power of Data in Health and Social Care por la Universidad de Strathclyde, Data Lab, UrbanTide y Digital Health & Care Innovation Center
¿Busca una descripción general más completa de la ciencia de datos y cómo se puede aplicar a la atención médica? Encuéntralo en este curso integral. Aunque está dirigido al personal administrativo que trabaja en las industrias de la salud y la atención, puede beneficiar a casi cualquier persona que trabaje en medicina o un campo relacionado.
El curso proporciona un vistazo a muchos de los temas de ciencia de datos que hemos cubierto. Aprenderá sobre todo, desde la legislación GDPR hasta la comunicación efectiva de sus análisis. Como tal, es una base amplia a partir de la cual construir su conocimiento de un tema amplio.
Pensamientos finales
En la era moderna, podemos recopilar más datos que nunca. Cada interacción dada entre el paciente y el médico puede generar información valiosa. Esto se aplica a todo, desde una simple llamada telefónica hasta una consulta formal e intervención quirúrgica.
Podemos utilizar los datos que recopilamos para brindar un estándar superior de atención médica. Pero esto solo funciona si somos capaces de interpretar los datos correctamente. A través del análisis de datos moderno, podemos garantizar mejores resultados para los pacientes. Si está trabajando en el sector de la salud, o si aspira a hacerlo, ¡entonces uno de estos cursos lo pondrá en el camino correcto!