¿Por qué Python es tan popular?

¿Has estado pensando en aprender un lenguaje de programación, pero no estás seguro de por dónde empezar? Python podría ser la opción perfecta. En el siguiente artículo, Jason Trott, un entusiasta de Python y profesor de Microcredenciales en The Open University, explicará por qué es su elección número uno.

¿Qué es Python?

Estamos seguros de que usted o cualquier otra persona que lea esto realmente se pregunta qué diablos es Python. Los escolares lo están usando; empresas Fortune 500 también; Los expertos en ciencia de datos parecen adorarlos, al igual que cualquier persona fascinada por el Internet de las cosas (entre muchos otros).

Entonces, ¿por qué lleva el nombre de una serpiente típicamente venenosa…? Bueno, no lo es. Guido van Rossum, el creador de este lenguaje de programación es fanático de Monty Python, así que imagínense. Muchos entusiastas de la tecnología y fanáticos de Monty Python parecen existir en el mismo mundo, al mismo tiempo.

Python (nota la P mayúscula) es un lenguaje de programación, uno de muchos. Algunos de los que leen esto pueden conocer R, C#, C, C++, Java, JavaScript y muchos otros. Si se toma un momento para buscar lenguajes de programación en Internet, descubrirá que Python a menudo se encuentra en el puesto número 1 de los 10 primeros.

Hay muchas razones por las que Python es popular, algunas simplemente debido a su naturaleza moderna. Algunos lenguajes de programación disfrutan de un período de zeitgeist (espíritu del tiempo) y viven para permanecer en los primeros puestos durante décadas (esto es cierto para los lenguajes de programación basados ​​en Java y C, por ejemplo). Sin embargo, también se debe a la versatilidad de Python y su relativa facilidad de uso en comparación con otras tecnologías de programación. Esta es una de las razones por las que a menudo se usa en la educación en ciencias de la computación en todo el mundo, y también lo imparte The Open University en colaboración con Python Institute y Cisco.

Una vez que alguien ha aprendido a codificar en Python, en la escuela, la facultad o la universidad o mediante el aprendizaje remoto, tiene un conjunto de habilidades que se pueden transferir a otros lenguajes de programación populares o emplear directamente dentro de la industria. Esto significa que Python es un lenguaje de programación versátil y quienes lo aprenden se convierten en profesionales de la codificación adaptables.

Industrias que usan Python

Es un caso de que lo nombre, probablemente lo usen. Encontrará el código Python que se usa en la NASA; dentro de los mercados financieros para ayudar al análisis y el aprendizaje automático en función de los requisitos específicos del sector; para ayudar a las personas con problemas de visión a utilizar interfaces táctiles; dentro del control de tráfico aéreo, datos meteorológicos y mucho más. A menudo, descubrirá el código de Python en los lugares más simples, como televisores inteligentes y juguetes, que ahora usan este lenguaje de programación.

Exploremos algunos ejemplos interesantes.

la frambuesa pi

Una Raspberry Pi es una pequeña computadora del tamaño de una tarjeta de crédito, creada en el Reino Unido y disponible en todo el mundo durante al menos diez años. Fue diseñado para la educación informática en las escuelas, pero muchos pronto adoptaron esta tecnología. Ahora aparece en éxitos de Amazon como Mr Robot (utilizado en un ataque), se ha enviado a una órbita baja y se ha utilizado para juegos, informática doméstica y máquinas expendedoras.

Python se convirtió rápidamente en una de sus herramientas principales, ofreciendo a los programadores una plataforma liviana para implementar una amplia gama de tecnologías. Si quería jugar guerras de robots o ser un profesional de la seguridad cibernética, se consideró que Python en una Raspberry Pi era la tecnología de acceso preinstalada.

Ciencia de los datos

Primero, ¿qué es la ciencia de datos? Informática a gran escala y extensos conjuntos de datos con cantidades inimaginables de datos. Tecnologías como altavoces inteligentes, cámaras de timbre, sensores de tráfico, aplicaciones web, etc. La ciencia de datos nos permite analizar estos datos en tiempo real y crear soluciones tecnológicas adaptativas.

Python tiene un conjunto básico de recursos, conocidos como bibliotecas o API (interfaces de programas de aplicación), diseñados para el análisis de datos a gran escala. Esto permite que expertos científicos, profesionales de negocios y finanzas o estadísticos, entre otros, utilicen una herramienta de codificación para extraer datos útiles de conjuntos de datos grandes y, a veces, caóticos.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son a menudo el dominio de la ciencia ficción, y generalmente se presentan como una forma de inteligencia malévola computacional y robótica dedicada a la destrucción de la humanidad.

Si tan solo fuera tan interesante.

El aprendizaje automático, en su forma más sucinta, es la creación de métodos computacionales que aprenden y se adaptan en función de los datos relacionados con una tarea determinada. Por ejemplo, en Milton Keynes, los robots de entrega de Starship aprenden continuamente y envían datos a la nube para el aprendizaje automático. Sin embargo, como puede ver en este artículo de la BBC, todavía es un trabajo en progreso.

Usar herramientas similares a las que se usan en la ciencia de datos. Python se emplea a menudo para apoyar el aprendizaje automático. Como se puede codificar para procesar datos en tiempo real e interactuar con una variedad de tecnologías diversas, es probable que muchos dispositivos de automatización del hogar utilicen el aprendizaje automático basado en la nube basado en Python…

Entonces, ¿quién usa la programación Python?

Como ha leído, Python no es simplemente el dominio de los informáticos. A menudo, una variedad de industrias y sectores profesionales lo utilizan para ayudarlos a crear interesantes soluciones digitales escalables para resolver los problemas que enfrentan.

Cuando no estoy enseñando microcredenciales en The Open University, soy un buceador técnico de aguas profundas… sí, ese soy yo en la foto… y bajo a profundidades de 100 metros, que les puedo asegurar que está al borde de la oscuridad incluso en las mejores condiciones de luz. Bucear y salir a la superficie puede llevar horas, ya que la descompresión y la mezcla de gases son críticas y hacerlo mal me matará en poco tiempo.

Entonces, ¿por qué comparto esto? Incluso los buzos usan Python: esta biblioteca de código en GitHub nos ayuda a mí y a otros entusiastas del buceo a planificar nuestras inmersiones y el tiempo que lleva ascender y descender las profundidades.

La realidad es que cualquiera puede usar Python y, dentro de lo razonable, probablemente se pueda usar en cualquier lugar, desde desafíos computacionales a gran escala hasta su niño de ocho años que aprende a codificar por primera vez.

¿Por qué es Python #1?

Por qué, en pocas palabras, Python es gratis, lo que ayuda. Puede descargar e instalar este lenguaje de programación en la mayoría de los sistemas con facilidad. Puede que le tome un poco de tiempo aprender, pero puede actualizar y mantener esta plataforma de codificación sin costo para siempre. Esto se debe a que es de código abierto y está respaldado por una gran comunidad de expertos. Esta es una práctica común en la informática y cuenta con el respaldo de las grandes corporaciones de Silicon Valley.

Siendo tan popular y apoyado por tantos, de forma gratuita, la cantidad de recursos desarrollados para aprender Python es alucinante. Ciencias, matemáticas, aprendizaje automático, fecha/hora, juegos, gráficos, tecnologías de asistencia, chistes, emojis, generación de texto ASCII y mucho más.

Beneficios de Python

Como puede ver, soy un gran entusiasta de Python. Es de fácil acceso, fácil de aprender los conceptos básicos y puede llevarlo a la profesión, en un viaje de principiante a experto. No está limitado a trabajar en informática: si desea ser el primer programador de Python en desarrollar algo inaudito, la oportunidad es suya.

En The Open University, trabajamos con Python Institute y Cisco NetAcad para crear una microcredencial que le ofrece un viaje de aprendizaje remoto respaldado y créditos de grado para ayudarlo a alcanzar la competencia profesional en este lenguaje de programación.

Pensamientos finales

Python está aquí para quedarse. Ha existido desde 1989, dándonos más de 33 años de desarrollo, y se estableció dentro del sector de las tecnologías digitales.

Durante los 10 a 15 años anteriores, a medida que la ciencia de datos y el aprendizaje automático han crecido y hemos visto el advenimiento de la ‘internet de las cosas’ y las computadoras del tamaño de una tarjeta de crédito como Raspberry Pi, Python ha demostrado ser el entorno de codificación más adaptable y robusto para todos.