¿Qué es SQL y para qué sirve?

Los datos están en todas partes, desde el precio de los artículos en su supermercado local hasta los datos personales recopilados de sus hábitos de navegación. Nuestro mundo se basa en datos, y SQL es un lenguaje de programación que hace que navegar por estos datos sea mucho más fácil.

Además de explorar SQL y sus usos, veremos cómo puede aprender el lenguaje y los tipos de trabajos a los que podría acceder si elige SQL. Por ejemplo, si está interesado en trabajar en la industria de datos, SQL es un aprendizaje bastante esencial.

¿Qué es SQL?

Como discutimos en nuestro artículo sobre para qué se usan los diferentes lenguajes de programación, el lenguaje de consulta estructurado, o SQL para abreviar, es un lenguaje de programación que se comunica con las bases de datos. La intención de SQL (a menudo pronunciado como secuela) es almacenar, recuperar, administrar y manipular datos dentro de un sistema de administración de bases de datos.

SQL fue desarrollado por IBM a principios de la década de 1970 y estuvo disponible comercialmente en 1979. Se acepta globalmente como el sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) estándar.

Utiliza conjuntos de palabras clave para recuperar datos de bases de datos, y estas palabras clave se denominan declaraciones. Más adelante, veremos algunas de las sentencias disponibles en SQL.

¿Que es una base de datos?

Las bases de datos nos rodean, y casi todas las empresas y negocios necesitan almacenar información digitalmente. Una base de datos es una colección de datos organizados que se pueden almacenar, ordenar, recuperar y buscar fácilmente.

Hay una variedad de tipos de bases de datos, y el tipo que use dependerá del tipo de datos que desee almacenar. Veamos algunos tipos de bases de datos populares:

• Bases de datos relacionales – estas bases de datos están dispuestas en filas y columnas, almacenan y proporcionan datos en varias tablas y le permiten identificar y acceder a los datos en relación con los demás. Todas las bases de datos relacionales utilizan SQL. Microsoft SQL Server es un ejemplo de un sistema de gestión de bases de datos relacionales.
• Bases de datos NoSQL – esto abarca cualquier base de datos que no utilice SQL como lenguaje principal. Estas bases de datos son más adecuadas para aquellos que no quieren que sus datos estén estructurados. Hablaremos más sobre estas bases de datos más adelante. CouchDB es un ejemplo de una base de datos NoSQL.
• Bases de datos en la nube – estas son cualquier base de datos que se ejecuta dentro de la nube, el acceso a estas bases de datos se proporciona como un servicio. Son de bajo mantenimiento y ofrecen flexibilidad. Oracle Autonomous Database es un ejemplo de una base de datos en la nube.
• Bases de datos de series temporales – estas son bases de datos que se han optimizado para datos con marca de tiempo, lo que ofrece información más precisa. Druid es un ejemplo de una base de datos de series temporales.

¿Para qué se usa SQL?

Entonces, ahora que sabe qué es SQL, es posible que se pregunte para qué se usa. Como mencionamos anteriormente, es un lenguaje de programación utilizado para comunicarse con bases de datos relacionales. Pero exploremos eso un poco más.

SQL le permite consultar la base de datos en una variedad de formas, utilizando declaraciones similares a las del inglés. Se usa en sitios web para soluciones de procesamiento y almacenamiento de datos back-end (por ejemplo, Facebook usa SQL).

Además de Facebook, puede esperar que SQL se use en aplicaciones de música como Spotify, aplicaciones bancarias como Revolut y otras plataformas de redes sociales como Twitter e Instagram. SQL es el lenguaje de base de datos más utilizado, por lo que puede usarse para casi cualquier empresa que necesite almacenar datos relacionales.

Las consultas dentro de SQL se utilizan para recuperar datos de la base de datos, pero las consultas varían en eficiencia. Esto se debe al hecho de que muchas bases de datos tienen sus propias extensiones propietarias adicionales específicas del sistema.

Esencialmente, SQL proporciona funcionalidad CRUD para bases de datos. ¿Qué significa CRUD?

• Crear
• Leer
• Actualizar
• Borrar.

Sentencias SQL

Si tuviera que navegar por una gran base de datos sin SQL, le llevaría mucho más tiempo encontrar los datos que necesita.

Al usar la declaración SELECT, puede seleccionar datos por tipos de tabla y columna. De esta manera, puede identificar instantáneamente conjuntos de datos que cumplan con todos los requisitos de su búsqueda en lugar de perder mucho tiempo buscando manualmente.

La declaración INSERT le permite agregar nueva información a las tablas. De manera similar a la declaración SELECT, puede elegir varias columnas para ingresar sus datos.

La declaración DELETE hace exactamente lo que parece: le permite eliminar registros existentes dentro de una tabla. Una consulta DELETE también le permite especificar filas que deben eliminarse y que cumplen condiciones específicas.

La declaración CREATE DATABASE es el primer paso para configurar su base de datos, se utiliza para crear una base de datos completamente nueva dentro de su sistema de administración de bases de datos. Asimismo, CREATE TABLE se utiliza para crear una nueva tabla una vez creada la base de datos.

La instrucción UPDATE se usa para actualizar uno o más registros dentro de la base de datos. Puede actualizar todas las filas a la vez o usar una condición para modificar solo un subconjunto.

Tipos de comandos SQL

El lenguaje se puede dividir en cuatro tipos de comandos SQL: DDL, DML, DQL y DCL. Veamos cada una de estas secciones.

• DDL (lenguaje de definición de datos): se utiliza para crear y modificar objetos de base de datos como tablas, usuarios e índices.
• DML (lenguaje de manipulación de datos): se utiliza para eliminar, agregar y modificar datos dentro de las bases de datos.
• DCL (lenguaje de control de datos): se utiliza para controlar el acceso a cualquier dato dentro de una base de datos.
• DQL (lenguaje de consulta de datos): se utiliza para realizar consultas sobre los datos y buscar información, y se compone únicamente de sentencias COMMAND.

Hay herramientas disponibles para ayudarlo a escribir SQL, algunas de estas herramientas incluyen SQL Server Management Studio de Microsoft, DataGrip, desarrollador de SQL de Oracle, SQL Workbench y Toad.

SQL frente a NoSQL

Las bases de datos NoSQL cobraron importancia a fines de la década de 2000 para acomodar datos con menos necesidad de una estructura inicial. Estos tipos de bases de datos tienden a ser más fáciles para los desarrolladores, ya que a veces tienen consultas más rápidas y modelos de datos más flexibles.

En comparación, las bases de datos basadas en SQL se usan específicamente para datos relacionales. Permiten un uso de consulta flexible, están bien estructurados y tienen un espacio de almacenamiento de datos reducido. Las bases de datos SQL son mucho más comunes que las NoSQL, pero con frecuencia se usan juntas.

Hay algunas diferencias importantes entre los dos, estos incluyen:

• Escalabilidad – Las bases de datos NoSQL tienden a ser escalables horizontalmente, mientras que las bases de datos SQL suelen ser escalables verticalmente. Esto significa que las bases de datos NoSQL a menudo pueden manejar números de tráfico más altos.
• Estructura – Las bases de datos SQL tienen una estructura basada en tablas, pero las bases de datos NoSQL pueden estar basadas en gráficos, documentos o almacenes de columnas anchas. Las bases de datos SQL son más adecuadas para transacciones de varias filas.
• Conocimiento y comunidad – Hay una gran variedad de información y comunidades disponibles para SQL, ya que es más común y existe desde hace más tiempo. NoSQL no comparte esta cantidad de foros y recursos, por lo que puede ser más difícil buscar ayuda cuando sea necesario.

Tipos de trabajos SQL

Aprender SQL abrirá oportunidades en una variedad de carreras diferentes. Echemos un vistazo a algunas de las opciones disponibles.

científico de datos

Un científico de datos es un experto en datos analíticos: extrae, analiza e interpreta grandes datos de una variedad de fuentes para resolver problemas. SQL es crucial para los científicos de datos, ya que las bases de datos son el núcleo de su trabajo debido al análisis de datos que deben llevar a cabo.

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analista de seo

Un analista de SEO analiza los datos y optimiza el contenido del sitio para aumentar el tráfico de búsqueda orgánico. SQL es beneficioso para esta función, ya que trabaja con una gran cantidad de datos grandes y las bases de datos son mucho más sólidas que los documentos de Excel que se usan a menudo.

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Ingeniero de software

Un ingeniero de software desarrolla y construye software de sistemas informáticos y software de aplicación. Ser ingeniero de software requiere conocimiento de lenguajes de programación para construir el software, y la mayoría de los programadores deben tener algún conocimiento de SQL.

Si está interesado en convertirse en ingeniero de software, nuestro ExpertTrack sobre los fundamentos del desarrollo de software lo guiará a través de algunos de los aspectos esenciales.

Analista de negocios

Un analista de negocios analiza los entornos de mercado de datos y documentos para asesorar las decisiones comerciales. este papel se vincula masivamente con SQL, ya que es una gran cantidad de datos, y casi definitivamente estará trabajando con bases de datos relacionales.

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Además de que SQL es útil para llevarlo a uno de estos roles, también puede ser beneficioso para quienes tienen su propio negocio o planes para iniciar uno. Las bases de datos relacionales pueden ayudarlo a almacenar, ordenar y modificar grandes cantidades de datos.

Cómo aprender Sql

Dar el primer paso para aprender un lenguaje de programación puede parecer abrumador al principio, pero con paciencia y dedicación, puede alcanzar su máximo potencial. Comience con lo básico y avance gradualmente a comandos más avanzados cuando esté listo.

Afortunadamente, hay muchos cursos y recursos en línea disponibles para ayudarte a aprender este útil idioma. Probar un curso, como nuestra introducción a las bases de datos y SQL, es un excelente lugar para comenzar.

Además de los cursos en línea, otra excelente manera de aprender es ver tutoriales en video y familiarizarse con los métodos y el software utilizados.

Una de las mejores maneras de retener cualquier información que aprenda y recordar los comandos SQL es practicar. Puede descargar un sistema de gestión de base de datos SQL gratuito como MySQL y poner a prueba sus conocimientos, jugando con las funciones y explorando la base de datos.

Incluso hay sitios web que simulan un sistema de gestión de SQL como SQLfiddle. En sitios como este, puede jugar escribiendo declaraciones sin necesidad de instalar ningún software.

Una vez que se sienta cómodo con su conocimiento de SQL, puede comenzar a trabajar para obtener una certificación de SQL. Esto se verá muy bien en su CV y ​​realmente aumentará sus posibilidades de obtener uno de esos trabajos de SQL mencionados anteriormente.

Pensamientos finales

Ya sea que desee mejorar sus habilidades en su rol actual o encontrar una nueva carrera, SQL es un lenguaje muy poderoso y útil para aprender. Esperamos que este artículo lo haya equipado con el conocimiento para salir y comenzar a aprender el idioma usted mismo.

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